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Smithers는 최근 개발에 대한 보고서를 발표했습니다.라벨 인쇄트렌드. 보고서는 세계 시장의 총 가치가 2024년에 448억 달러에 이를 것이며 2029년까지 연평균 3.8%의 복합 성장률을 기록할 것으로 예측하고 있습니다. 보고서는 지속 가능성과 디지털 인쇄 혁신이 인쇄 인쇄 매출의 추가 성장을 이끌 것이라고 지적합니다. 소매 및 포장 라벨. 금세기 초와 2023년에는 전환업체가 비상 조치로 설정된 재고를 소진함에 따라 새로운 크라운 전염병의 영향으로 CPG 산업의 라벨에 대한 수요가 변동했습니다.
시장이 안정화됨에 따라 Smithers는 2029년까지 업계의 시장 가치가 연평균 성장률 3.8%로 불변 가격 기준으로 미화 541억 달러에 이를 것으로 예측합니다. 같은 기간 동안의 수는인쇄된 라벨A4 인쇄 분량은 1조 3,400억 개에서 1조 6,600억 개로 연평균 4.4%의 성장률을 기록할 것입니다.
플렉소 인쇄는 여전히 대부분의 장기 라벨 작업의 주요 프로세스인 반면, 매엽 오프셋 인쇄와 그라비어 인쇄는 더 높은 품질을 달성할 수 있습니다. 좁은 웹 부문에서 디지털 프로세스가 잘 확립되어 있음에도 불구하고 생산은 여전히 전체 현대 생산의 작은 부분만을 차지합니다. 디지털 인쇄는 인쇄 작업 시간 단축, 처리 시간 단축, 라벨 버전 관리, 브랜드 소유자 SKU 다양화 등 여러 신흥 시장의 요구 사항을 충족하는 데 매우 적합합니다. 이로 인해 디지털 인쇄의 시장 점유율은 2024년 21.6%로 크게 증가했습니다.
기존의 내로우 웹 OEM은 더 빠른 작업 설정 및 플레이트 변경, 고정 팔레트 인쇄 사용 증가 등 자동화 향상을 통해 프로세스를 개선함으로써 디지털 인쇄의 위협에 직면하고 있습니다.
보고서는 10년이 지나면 디지털 인쇄가 아날로그 인쇄의 성장률을 앞지르게 될 것이라고 밝혔습니다. 디지털 장비의 좁은 웹 인쇄는 처리량이 많은 플렉소그래픽 라인보다 여전히 느리지만, 간소화된 작업 흐름과 작업 관리를 고려할 때 점점 더 경쟁력을 갖게 될 것입니다. 더 많은 하이브리드 기계의 출현으로 인쇄 서비스 제공업체의 다양성이 높아질 것입니다. 이러한 발전을 통해 잉크젯은 라벨에 선호되는 디지털 인쇄 방법으로 토너를 대체하게 될 것입니다.
Smithers’ research tracks five label types, with the fastest growth in pressure sensitive and sleeves, while wet glue and in-mold labels will see more modest demand. Print volumes for multi-part tracking labels will continue to decline rapidly over the next decade. Shrink sleeves and pressure-sensitive labels benefit from packaging sustainability requirements, which include the use of lighter polymer feedstocks, label films containing post-consumer recycled content, and technologies that more easily separate from the substrate during recycling.
이는 새로운 인쇄 및 장식 기술, 향상된 상호 작용성 및 보안 표시를 통해 라벨의 마케팅 가치를 높이려는 움직임과 병행하여 이루어질 것이라고 Smithers는 말했습니다.라벨 제작또한 라벨 디자인 및 레이아웃에 더욱 발전된 인공 지능(AI) 소프트웨어를 사용하고 인쇄기의 품질 관리 및 검사 기능 강화를 통해 가동 시간을 향상시키는 데에도 대응하고 있습니다.
음료와 식품은 인쇄 라벨의 가장 큰 최종 용도 부문으로, 2024년 총 시장 점유율은 64.9%입니다. 두 최종 용도 부문 모두 성분, 알레르겐, 영양과 관련된 라벨에 대해 더 많은 데이터를 요구하는 새로운 규정의 혜택을 받으며 건전한 성장을 보이고 있습니다. 데이터, 재활용성. 의료 기기 및 의약품 포장의 경우 공급망 추적을 활성화하고 위조를 방지하기 위해 라벨에 고유한 제품 식별자와 2D 데이터 매트릭스 코드가 있어야 하며 이로 인해 복잡성이 가중됩니다.
